Få tekniker är just nu så hajpade som artificiell intelligens, AI. Vi förklarar hur den nya typen av AI fungerar och hur mycket den kostar att använda.
Text Hampus Engstedt
Vad är den nya typen av AI?
Den stora hajpen gäller vad som kallas generativ AI och först ut var ChatGPT som kom hösten 2022. Den typen av AI kan skapa text, bilder och annat innehåll. Generativ AI är designad för att förstå och efterlikna mänskliga, kreativa processer. Traditionell AI har hittills mest använts för att analysera och sortera befintligt innehåll.
Vad kan jag göra med generativ AI?
Du kan ställa avancerade frågor, be den göra korta eller långa sammanställningar, skriva dikter och mycket, mycket mer. Du kan ställa flera frågor på samma gång och även återkoppla till en fråga du ställde tidigare i ”samtalet”. Du kan även skapa bilder från en textbeskrivning. Beskrivningarna av bilderna kan vara väldigt detaljerade. Här är två exempel:
”Skriv en 2 000 tecken lång sammanställning av Vilhelm Mobergs tidiga och sena författarskap. Hur förändrades Mobergs skrivande? Skriv så att en högstadieelev förstår.”
”Skapa ett realistiskt fotografi på en glad känguru i röda stövlar och solglasögon. Bakgrunden ska vara en strand i solnedgången. Grodperspektiv.”
Hur kan den skriva så avancerade och nyanserade texter?
AI:n har samlat in enorma mängder text, främst från internet. När den samlar in alla dessa miljarder texter kategoriserar den fraser, ord och bokstäver och ”lär sig” på så sätt språkliga mönster som grammatik, kontext och nyanser. Det är den ofantliga mängden information som bearbetas och tolkas av avancerade matematiska modeller som får AI:n att framstå som smart och i viss mån mänsklig. Men allt är bara en enormt intrikat uträkning av sannolikheten att vissa ord ”hör ihop” och därmed ska skrivas i en viss ordning. Beräkningarna av sannolikheten kallas språkmodell. Språkmodellen är grunden för varje generativ AI. Företag och forskare utvecklar och förfinar hela tiden sina språkmodeller.
Har AI:n alltid rätt?
Nej. Det är fortfarande ett stort problem att AI:n har fel med (o)jämna mellanrum. Felen är ibland helt uppenbara och ibland väldigt svåra att upptäcka utan expertkunskaper. När AI:n har fel kallas det att den hallucinerar, algoritmerna har enkelt uttryckt felkalkylerat en specifik sannolikhet i sin mängd av text. Alla företag som tillha
