Dyraste roboten imponerar

2 min läsning

Roborock S7 MaxV Ultra tar städningen till en helt ny nivå, men även priset skjuter i höjden.

Roborock S7 MaxV Ultra

Roborock S7 MaxV är en av de hetaste modellerna som går att lägga vantarna på. Den finns i tre olika utföranden. Eller kombinationer kanske är mer korrekt då själva dammsugaren i stort sett är densamma i samtliga versioner, men de levereras med olika dockningsstationer, beroende på vilken av dessa tre du väljer.

S7 MaxV Ultra är den lyxigaste kombinationen , där själva dammsugaren flankeras av den mest avancerade laddnings- och tömningsstationen som hitintills skådat dagsljus. Det är något av det häftigaste vi upplevt i segmentet och samspelet mellan dessa två är en ynnest att få uppleva.

När det gäller själva robotdammsugaren följer designen den av Roborock tidigare intrampade stigen, med rund form, med den säregna upphöjningen på enhetens ovansida, som huserar det laserbaserade navigationssystemet (lidar). Det är främst i fronten den utmärker sig visuellt från föregångaren. Här är nämligen de delar vars uppgift att registrera objekt och undvika hinder i hemmet placerade. De består av tre ljuskällor som strukturerat och i 3d mäter exakt distans mellan dammsugaren och olika föremål i hemmet, samt en rgb-kamera som registrerar vilken typ av föremål det är.

All data behandlas i realtid av en uppgraderad ai, för att städningen ska bli så effektiv som möjligt och för att inte dammsugaren ska fastna under sin framfart.

Svävande vals

I övrigt är mycket sig likt. Istället för en traditionell nylonborste är S7 MaxV utrustad med samma ”svävande” gummivals som sin föregångare. En lösning vi gillar skarpt, då den resulterar i bättre upptagningsförmåga när det gäller exempelvis hår, samt att det förorsakar mindre trassel.

Systemet är riktigt flexibelt och anpassningsbart. Du kan välja att rengöra hela hemmet, enstaka rum eller vissa zoner, och skapa anpassade scheman.

Varje städpass resulterar i en mer detaljerad bild över hemmet – som i appen kan visualisera

Denna artikel är publicerad i...

Liknande artiklar

Liknande artiklar