På under en minut kan AI kan komma fram till en väderprognos som det tidigare tagit timmar att räkna fram.
Prognos
VID EUROPACENTRET FÖR medellånga väderprognoser, European centre for medium-range weather forecasts (ECMWF), i Bologna finns en av världens mest avancerade superdatorer för meteorologiska beräkningar. Dygnet runt jobbar den med att producera väderprognoser som sträcker sig upp till 15 dagar framåt. Trots den enorma beräkningskapaciteten tar det timmar att få fram en ny prognos.
I tidskriften Science har nu forskare vid företaget Google Deepmind presenterat en AI-modell, baserad på maskininlärning, som gör samma jobb på under en minut. Dessutom behövs ingen superdator – beräkningarna sker på ett enda chip.
Modellen kallas Graphcast och har lärt sig att göra prognoser genom att träna på väderdata från 40 år tillbaka. I nio fall av tio blev resultatet bättre än superdatorns tiodygnsprognoser. Dessutom visade sig AI-modellen vara bättre än de traditionella metoderna på att förutse extrema väderhändelser, trots att den inte tränats för den uppgiften.
SMHI och flera andra väderorganisationer har börjat undersöka om Graphcast, som släpptes före publiceringen i Science, kan användas för att komplettera och vässa den traditionella numeriska metoden.
– Det ser väldigt lovande ut och det finns ett stort intresse för att samarbeta kring de här frågorna i Norden, säger Tomas Landelius, forskare vid SMHI.
Tillsammans med doktoranden Joel Oskarsson vid Linköpings universitet har han vidareutvecklat Graphcast och anpassat modellen för att göra regionala väderprognoser för Norden.
